La manutenzione predittiva – teoria e pratica a confronto

 

Abstract

I tempi di fermo imprevisti delle macchine, la mancanza di ricambi e i continui interventi di manutenzione sono tra le principali sfide che l’industria manifatturiera affronta ogni giorno. In teoria, i sistemi di manutenzione secondo condizione sembrano offrire una soluzione, ma in pratica possono risultare complessi, difficili da installare e con costi elevati, senza grossi vantaggi.

AiSight ha sviluppato invece una soluzione predittiva con sensori, facile da installare e basata sulle vibrazioni, che migliora l’OEE rilevando i guasti e le cause profonde, riducendo i costi energetici e di manutenzione e permettendo ai team di manutenzione di risparmiare tempo.

Nella nostra presentazione, condivideremo le cause più comuni dei tempi di fermo e, utilizzando casi d’uso reali, dimostreremo come i nostri clienti possono migliorare la pianificazione della loro manutenzione, illustreremo le opportunità di risparmio della manutenzione predittiva e, infine, discuteremo dei principali fattori di successo nell’implementazione di soluzioni digitali.